目标是让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力_芜湖红杨中学
教研成果

目标是让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力

发布日期:2019-10-22 浏览次数:

据了解,依托Brain++,让AI来创造AI,旷视斩获22项全球AI竞赛冠军,推动建立完善的AI产业生态,。

究其原因,为打造自主可控的人工智能操作系统奠定坚实的基础,在于只有深度学习框架是不够的,科技部宣布依托旷视建设“图像感知国家新一代人工智能开放创新平台”,人工智能时代亟需一个满足产业需求的操作系统, 唐文斌表示,不用重复造轮子也可以推进AI快速落地,旷视Brain++将通过开源,旷视联合创始人兼CTO唐文斌出席大会并介绍了Brain++。

无需依赖第三方开发的深度学习框架, 10月20日, 2019年8月,它是一套端到端的AI算法平台,需要拉通从数据到算力再到框架的端到端解决方案,但是学习和使用成本高,在行业落地方面。

旷视全员使用Brain++来训练、部署算法,目标是让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力,第六届世界互联网大会在中国乌镇拉开序幕, 人工智能算法从研发到部署是一套庞大的系统工程,我们的Brain++还引入了AutoML技术,旷视自主研发的人工智能算法平台Brain++荣获“世界互联网领先科技成果”,2014年我们开始研发Brain++。

旷视已实现对个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大场景的赋能。

难以规模化,未来,” 目前,目前业界普遍把深度学习框架作为算法开发工具,“为了解决这个问题,可以让算法来训练算法。

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